市場、技術(shù)、社會多重因素推動下，智能制造、智慧物流已成企業(yè)降本增效、增強競爭力的必選項之一。以何種路徑穩(wěn)步推進數(shù)字化、智能化升級，也是制造企業(yè)未來十年的必答題。工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》（征求意見稿）指出，到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化，骨干企業(yè)基本實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。
越來越多服裝企業(yè)也看到傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的局限性，紛紛開啟自動化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，無錫夢燕品牌管理有限公司（簡稱“夢燕”）便是其中的一員。在建設新廠房時，夢燕優(yōu)先考慮了物流工藝規(guī)劃，與曠視團隊共創(chuàng)了夢燕自動化物流中心的工藝方案。
去年建成、今年已經(jīng)投入使用的夢燕自動化物流中心，包括一座25米高的自動化立體倉庫和5層樓庫，總面積約8萬平米，實現(xiàn)了服裝入庫、上架、存儲、揀貨、分撥復核、集貨等流程的自動化、數(shù)字化升級。相比于舊倉，物流中心的新倉在每日可支持出貨量提升5倍的情況下，倉庫空間利用率提升3倍，人員減少40%，并且大大降低工人勞動強度，揀選人員微信步數(shù)從過去50000步/天減少到20000步/天。
圖：曠視與夢燕共創(chuàng)的自動化物流中心
每天數(shù)萬件商品分發(fā)600個渠道，夢燕開啟轉(zhuǎn)型之路
夢燕是一家服裝連鎖零售企業(yè)，主要采取自產(chǎn)自銷的經(jīng)營方式，其主營業(yè)務為門店零售。公司目前擁有600個渠道，日出貨量最高可達6萬到8萬件衣服，都由夢燕倉庫統(tǒng)一發(fā)貨，吞吐壓力非常大。
圖：位于無錫的夢燕明都工廠店
“夢燕的另一個初衷是，希望通過倉庫信息化和物流集成倉庫體系，倒逼前端業(yè)務擺脫慣性，走向更加標準化、規(guī)范化的操作，讓每個崗位上的員工都按照標準執(zhí)行，帶動業(yè)務的優(yōu)化和調(diào)整。”
“在借鑒了同行先進經(jīng)驗的基礎上，夢燕找到業(yè)內(nèi)供應商進行招投標，最后從專業(yè)度、性價比、服務水平等多方面考慮，選擇了曠視。”
技術(shù)與行業(yè)深度融合，曠視與夢燕共創(chuàng)自動化物流中心方案
憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗，曠視智慧物流業(yè)務團隊深諳服裝企業(yè)的供應鏈難題。曠視智慧物流解決方案中心負責人白建宏表示：“服裝行業(yè)不管是零售端、生產(chǎn)制造端還是倉庫作業(yè)，相對來說屬于勞動密集型行業(yè)，很多工作都屬于簡單重復勞動。近年來隨著勞動力成本上升、服裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、消費方式多元化等因素影響，服裝行業(yè)自動化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。”
夢燕也同樣存在這樣的痛點。此前，海量服裝收貨、上架、存儲、揀選、復核、稱重、貼標、集貨等環(huán)節(jié)都在舊倉中運行，100%為人工作業(yè)。傳統(tǒng)作業(yè)方式效率低，出錯率高，直接影響門店銷售，并帶來貨品損耗；還存在人工作業(yè)強度大、人員流動性高等問題，制約著業(yè)務提升與拓展。
圖：夢燕舊倉之存儲環(huán)節(jié)
圖：夢燕新倉之自動化立體倉庫
基于對服裝行業(yè)的深刻理解，以及對夢燕歷史數(shù)據(jù)和未來業(yè)務規(guī)劃的綜合分析，曠視與夢燕共創(chuàng)了自動化物流中心的整體方案。該方案包括1座25米高、8個巷道的自動化立體倉庫，1套輸送分揀系統(tǒng)（1500米箱式輸送分揀機），8個工位的貨到人播種系統(tǒng)以及包裝復核、自動稱重和貼標、熱縮塑膜機等自動化設備。在軟件及系統(tǒng)方面，智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖將自動化立庫系統(tǒng)、箱式輸送分揀系統(tǒng)、貨到人播種系統(tǒng)與倉庫管理系統(tǒng)（WMS）無縫對接，能夠隨著夢燕業(yè)務發(fā)展靈活調(diào)整，從容應對各種挑戰(zhàn)。
圖：夢燕新倉背后的智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖
工人行走距離節(jié)約60%、倉庫用工減少40%，物流中心成效初顯
目前，舊倉貨品及處理流程已經(jīng)全部轉(zhuǎn)至自動化物流中心，改造后的新倉在降本增效方面已經(jīng)初顯成效。
據(jù)夢燕業(yè)務負責人宋建軍介紹，“以前夢燕倉庫員工每天走路的步數(shù)是50000余步，現(xiàn)在的運動量是20000余步，從側(cè)面反映了效率的提升；以前工人揀貨需要靠記憶力，現(xiàn)在通過RF系統(tǒng)指引提示進行揀貨；以前揀貨之后還需要人工搬運至對應作業(yè)區(qū)，現(xiàn)在直接投到輸送線上進行自動流轉(zhuǎn)，搬運效率和準確性提高；以前整個倉庫的作業(yè)人員需要55人，現(xiàn)在35人就能滿足同樣的作業(yè)量。”
圖：夢燕舊倉之搬運場景
圖：夢燕新倉之自動化輸送
該項目投入使用后，標準化操作也在穩(wěn)步推進中。對于未來，吳承淮也非常務實，“目前，我們還需要進一步優(yōu)化管理，加強系統(tǒng)和人的深度結(jié)合，提升效率。AI在生產(chǎn)場景有很大的擴展空間，通過計算機視覺能夠有效識別異常操作，通過算法分析大數(shù)據(jù)能夠降低管理成本，但這塊的提升需要后續(xù)進一步的共創(chuàng)。”
曠視智慧物流解決方案中心負責人白建宏也表示，“每個企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型都不是一蹴而就的，需要由點到面，逐步升級迭代。”
“機器將人從簡單重復勞動中解放出來是一大趨勢。曠視看準了這個行業(yè)方向，并通過智慧物流解決方案幫助客戶重塑流程，讓自動化、智能化設備進行高強度、重復的作業(yè)，讓智慧物流操作系統(tǒng)協(xié)同調(diào)度倉庫內(nèi)各種設備運行。我們還將AI能力注入傳統(tǒng)物流設備和系統(tǒng)中，不僅實現(xiàn)整個物流系統(tǒng)的生態(tài)連接和協(xié)同調(diào)度，而且通過系統(tǒng)核心功能的算力算法，分析歷史業(yè)務數(shù)據(jù)進而優(yōu)化業(yè)務流程，提高作業(yè)效率，這是我們看中的未來發(fā)展方向。”
